在自动驾驶汽车里我们会干什么?睡觉?还是像李彦宏那样吃火锅?
车萝卜联合创始人 COO马斌斌想了想说,“应该是对着电子设备屏幕,或看视频,或打游戏,或社交聊天吧。”但他又紧接着说了两个字,“会晕。”
和马斌斌第一次交流,是在去年年底的镁客网主办的一场峰会上。当时,马斌斌在台上做了一段视频演示,集中且直观的展示了j9九游会九游国际版ARHUD在驾驶场景中的应用价值。
紧接着,马斌斌说了这样一句话,“和阿里推出的AR导航应用不同,他们的信息是显示在车内仪表盘上的,而我们是显示在路面上的。”
这二者有什么不同呢?为此,镁客网与马斌斌做了一次深入交流。
开车最重要的是什么?无疑是“专注”了。为了最大程度上驾驶员的视线留在路面上,众汽车厂商可谓是花样百出,其中以语音交互大屏最受欢迎。
但实际应用情况却是,智能语音助手并不智能,除了在简单指令操作上比较准确之外,稍稍复杂的指令便会理解出五花八门的意思,更不用说后面的信息播报服务了。
仅就当前的车载语音应用而言,用“人工智障”来形容它们毫不为过了。语音识别尚且如此,更不用说操作更为繁复的手势识别了。到最后,驾驶员还是要腾出方向盘上的手,手动输入信息,再抽空瞄一眼查询到的结果。
“在车内驾驶场景中,语音识别技术当前只能做简单的指令型任务,而手势识别则完全是鸡肋,实用价值还不如多功能方向盘。”
由此看来,图像,仍旧是当前车内驾驶场景中最具信息表达价值的信息载体。
但有图像就需要去看,而很多驾驶事故也就发生在了这“瞄一眼”的过程中。
按照人眼光学结构来看,如果类比于相机,那么眼球内的晶状体就相当于相机的凸透镜,视网膜则是光屏。
当人眼在远、近物体之间来回看时,其就会通过晶状体的伸缩来调节晶状体的弯曲程度,改变晶状体的焦距,使不同远近的物体都能在像距相同的视网膜上生成清晰的倒立实像。
而这种调节,是需要时间的,于驾驶更是尤为关键。
专业数据统计显示,驾驶过程中,驾驶员的眼睛到仪表盘的距离大约为0.6米,而驾驶过程中人眼所要关注的路面大约是车前20-30米。
基于这样的距离,人眼焦距从前方路面调节到仪表盘大约需要0.6秒的时间,而从仪表盘回到路面,则需要0.8秒的时间。一来一回,是1.4秒。
以一辆正在行驶,时速80km的汽车为例,1.4秒时间大约能向前行驶31米。一旦路面发生突发情况,不说躲闪,连刹车都来不及。
“驾驶事故大多时因为驾驶员没有看路,其中以分散精力看车内屏为主。甚至可以这么说,驾驶死亡最大的杀手并不是醉驾,而是分心看车内屏。”
那么,如果需要驾驶员的视线永久的留在路面上,让前挡玻璃具备图像显示能力,是否就可以解决上述问题了呢?
“前挡玻璃图像显示依然会分散驾驶员注意力,且距离人眼太近,依旧存在焦距调节问题。”马斌斌进一步称,“真正有效的解决办法,是让图像显示在路面上。”
从上述视频看,车萝卜自主研发的ARHUD是将信息显示在了前方路面上,导航信息覆盖范围达前方7.5-40米。而在具体的行驶过程中,由于驾驶员会因路况晃动,车萝卜做了专项研发,通过对人眼的位置识别和测距,保证3D渲染图像始终与人眼同步,与真实路面紧密贴合。
除此之外,ARHUD通过与车载ADAS系统连接,还能将车辆偏离车道、与前方车距较近,甚至驾驶盲区的情况,都能同步显示到路面上。
可以说,车萝卜的ARHUD,已经基本覆盖了驾驶员驾驶过程中的图像信息需求。当前也与多个汽车厂商达成合作。
但实际上,这些都服务于有人驾驶场景,一旦自动驾驶真正落地,驾驶员无需再看路面,ARHUD是否就毫无用武之地了?
“自动驾驶时代,才是车萝卜ARHUD真正发挥价值的时代。”
可以想象一下,自动驾驶时代来临之后,我们在车里会干什么?
对驾驶者来说,自动驾驶汽车最大的价值莫过于将其双手从方向盘上、眼睛从路面解放出来,可以拥有工作、生活之外的私人时间。而这其中,以信息输入的需求最大。
除了少数特例独行者,会在车里打太极、吃火锅,相信大多数人还是会玩手机、iPad、笔记本电脑,或者看车内大屏吧。
看视频、阅读、社交聊天、玩游戏,看成四大车内娱乐项目。而实际上,在有限且封闭的空间里,能做的事情本身就不多。
但实际上,由于车辆会晃动,在一个晃动空间里近距离视物,则需要眼睛、大脑、耳朵内的“平衡器”不断适应调整,由此带来的直接后果便是眼睛疲劳,头晕,严重者甚至会恶心呕吐。
远距离视物就不会存在这样的问题。
“ARHUD将图像投放到前方路面上,距人眼较远,且可以将车外世界和车内无缝融合在一起。例如玩植物大战僵尸,用户体验到的便是前方路面大波僵尸正在靠近,互动感很强。或者街头大战,酣畅淋漓。”
这样的娱乐交互体验,不仅可以轻松的度过驾驶时间,在堵车时更可以平复乘客烦躁的心情。
“因此,在车萝卜的中期发展战略中,我们希望能够通过ARHUD解决方案,将车变成下一代信息交互娱乐平台。”
当然,马斌斌也告诉镁客网,这其中存在很多技术挑战。因为仅就当前ARHUD的实际应用效果看,其只具备导航、预警等功能,且信息覆盖面只有车前方的三个车道,视场角仅有10 4度。
但如果想要实现上述所想,就必须用虚拟图像覆盖人眼透过汽车前挡玻璃看到的全部范围,将视场角扩大至60度甚至120度的横向范围。这其中,在光学结构、AR成像、信息同步等方面,都尚有太多技术难题需要解决。
目前,车萝卜已经开始了下一代ARHUD的研发工作,且已申请了70余项技术专利。
“车萝卜有技术优势、有想法、也有产品化能力。我们期待ARHUD的爆发。”